岗位职责
- 1、聚焦公司自研智算底座与Token聚合平台核心业务，负责平台全链路算法需求拆解、业务场景建模、痛点分析与定制化技术方案设计，针对算力调度、Token生成、多模型聚合推理等核心场景输出专属算法优化方案。
- 2、主导智算平台、Token聚合平台相关机器学习、深度学习模型的研发、训练、调优与迭代工作。
- 3、负责智算算力数据、模型调用Token数据、业务请求数据的清洗、筛选与治理，搭建高质量、适配智算自研架构与Token聚合场景的专属数据集。
- 4.开展模型实验、效果评估与 Bad Case 分析，持续优化模型精度、效率与稳定性。
- 5.深度配合工程团队完成自研智算算法模块、Token调度算法、KV缓存优化、算子编译优化等核心能力的服务化部署、性能调优与架构适配。
- 6.跟踪行业前沿技术，研究并落地先进算法与架构，提升产品核心竞争力。
- 7.负责智算自研算法、Token聚合调度算法相关技术文档、实验报告、迭代方案的撰写与沉淀。
任职要求
- 学历：本科及以上，1-3年工作经验计算机、数学、统计、电子信息、自动化等相关专业，硕士优先。
- 1 基础能力：掌握机器学习、深度学习核心理论（如逻辑回归、决策树、CNN、Transformer等），了解常见算法原理与应用场景。
- 2技术技能：熟练使用Python，掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX），了解数据处理工具（Pandas、NumPy）。
- 3 加分项：有课程设计、竞赛、实习相关算法项目经验（如模型训练、数据标注、特征工程）；了解大模型微调、CV/NLP基础应用；有数学建模、算法竞赛获奖经历。
- 4 素质要求：学习能力强，对AI算法有浓厚兴趣，具备良好的逻辑思维、问题分析 能力和团队协作意识，责任心强。
