岗位职责
- 1.负责大模型 / AI 对话系统的数据建设，包括语料清洗、分类、标注、纠错，制定标注规范，保证训练数据质量。
- 2.参与 AI 模型指令微调工作，设计高质量问答对、对话样本、Prompt 模板，构建场景化训练数据集。
- 3.对模型输出内容进行人工评测与打分，包括准确性、逻辑性、有用性、流畅度、安全性等。
- 4.收集模型 Bad Case，分析问题原因，持续优化话术、知识库、对话逻辑，提升 AI 回答效果。
- 5.负责 AI 内容安全治理，审核并过滤违规、敏感、偏见内容，优化模型安全对齐与拒答策略。
- 6.搭建行业知识库、FAQ 库、专业话术库，适配客服、营销、办公等实际业务场景。
- 7.撰写训练规范、评测报告、优化记录，沉淀训练流程与方法，提升训练效率。
- 8.配合算法、产品团队完成模型迭代与 A/B 测试，跟踪线上效果并提出优化方案。
任职要求
- 1.本科及以上学历，1-3年以上 AI 训练、数据标注、内容运营、NLP 相关经验。
- 2.熟悉大模型基本原理与训练流程，能独立完成对话设计、样本构建、效果评测。
- 3.具备较强的文本分析与问题定位能力，能高效梳理 Bad Case 并形成优化方案。
- 4.了解内容安全规范，能独立制定标注规则与质量校验标准。
- 5.有 AI行业企业知识库建设、RAG 落地经验者优先。
